docker-基本概念
Build , Ship and Run Any App , Anywhere
容器的发展历史，从VM的hypervisor模拟硬件 到 Linux上cgroup, namespace等概念的出现。最终发展到现在容器，而最有名的就是Docker了。
本文主要讲解docker的特点和安装使用，并介绍镜像，容器，仓库，端口容器互联等功能。
文章内容会同步更新在docker脑图中
初识容器和Docker
Docker的构想是通过对应用的封装（packaging），分发(distribution)，部署(deploying)，运行(runtime)生 命周期进行管理，达到应用组件，一次封装，到处运行的目的。而应用的概念，不仅局限于一个Web应用，一个编译环境，甚至是一个OS或服务器集群。
相对于传统的虚拟机技术。Docker具备更多的优点。如
| 特性 | 容器 | 虚拟机 |
|---|---|---|
| 启动速度 | 秒级 | 分钟级 |
| 性能 | 接近原生的性能 | 较弱 |
| 内存代价 | 很小 | 较多 |
| 硬盘使用 | 一般为MB | 一般为GB |
| 运行密度 | 单机支持上千容器 | 视性能而定 |
| 隔离性 | 安全隔离 | 完全隔离 |
| 迁移性 | 优秀，打包镜像，轻松迁移 | 一般 |
同其他虚拟化方式最大的不同：没有虚拟机管理程序和VMOS。而是直接通过Docker容器支持
核心概念
- 镜像 image：镜像类似于虚拟机镜像，docker容器运行镜像时，会在镜像的最上层创建一个可写层，镜像本身是只读的。
- 容器 container : 类似于一个轻量级的沙箱，Docker利用容器来运行和隔离应用。容器是从镜像创建的应用运行实例。可以将其启动，开始，停止，删除，而这些容器彼此之间都是隔离的，互不可见的。
- 仓库 depository：Docker在很多地方有借鉴Git，例如仓库就类似于Git的仓库，是Docker集中存放镜像文件的地方。一个仓库注册服务器，有多个仓库，每一个仓库存放一类的镜像，通过Tag区分。Docker Hub是docker的官方镜像。
镜像Imgae:
操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:18.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 18.04 最小系统的 root 文件系统。
Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。
分层存储
因为镜像包含操作系统完整的 root 文件系统，其体积往往是庞大的，因此在 Docker 设计时，就充分利用 Union FS 的技术，将其设计为分层存储的架构。所以严格来说，镜像并非是像一个 ISO 那样的打包文件，镜像只是一个虚拟的概念，其实际体现并非由一个文件组成，而是由一组文件系统组成，或者说，由多层文件系统联合组成。
镜像构建时，会一层层构建，前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变，后一层上的任何改变只发生在自己这一层。比如，删除前一层文件的操作，实际不是真的删除前一层的文件，而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候，虽然不会看到这个文件，但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此，在构建镜像的时候，需要额外小心，每一层尽量只包含该层需要添加的东西，任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。
分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层，然后进一步添加新的层，以定制自己所需的内容，构建新的镜像。
容器Container
镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间，甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里，使用起来，就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。也因为这种隔离的特性，很多人初学 Docker 时常常会混淆容器和虚拟机。
前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。每一个容器运行时，是以镜像为基础层，在其上创建一个当前容器的存储层，我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层。
容器存储层的生存周期和容器一样，容器消亡时，容器存储层也随之消亡。因此，任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。
按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用 数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主（或网络存储）发生读写，其性能和稳定性更高。
数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此，使用数据卷后，容器删除或者重新运行之后，数据却不会丢失。
Docker镜像使用 || Docker 容器管理
相关命令以列表模式不方便显示，详情查看processon脑图。
Docker数据管理
- 数据卷 Data Volumes：容器内数据直接映射到本地主机环境
- 数据卷迁移 Data Volume Containers：使用特定容器维护数据卷
端口映射与容器互联
1.映射容器内应用的服务端口到本地宿主主机
在启动容器时，如果不指定对应的参数，在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务。
-P : Docker会随机映射一个49000~49900的端口到内部容器开放的网络端口
-p : -p 5000:5000 将本地的5000端口映射到虚拟机的5000端口上
多次使用可以映射多个端口 如：-p 5000:5000 -p 80：80
-p 127.0.0.1:5000:5000/udp 映射端口到指定地址 并指定UDP端口
-p 127.0.0.1::5000 映射到指定地址的任意端口
docker port containerName 5000： 查看某个容器 某个端口的映射
2.互联机制实现多个容器间通过容器名快速访问
使用**–name**自定义容器命名:docker run -d -P –name newName imageName
docker run -d -P –link db:db newName imageName
–link name:alias : name 要连接的容器名称 db 连接的名称
使用Dockerfile创建镜像
Dockerfile是一个文本格式的配置文件，用户可以使用dockerfile来快速创建自定义镜像。
1 | Dockerfile可以使用#来打注释 |
docker build 会默认读取指定路径下（包括子目录）的dockerfile。
1 | docker build [选项] 内容路径 |
相关资料
《Docker技术入门与实战 第二版》